搭建私有云需要多少钱云服务器哪里买比较好呢

搭建私有云需要多少钱云服务器哪里买比较好呢

搭建私有云需要多少钱,云服务器哪里买比较好呢?

不管是想要搭建,还是要托管一些项目给别人使用,云服务器已经是这个互联网时代的主力军之一了。

 

我买过挺多厂商的服务器的了,一开始自己想折腾点东西,当时看到有优惠,就买了阿里云的服务器,后来工作又用过腾讯云,华为的,亚马逊云服务器,ucloud等。有时候需要负责公司项目的一些分布式的部署,少说也用过近 10 个不同产商的云服务器了。

国内主流服务器

阿里云服务器工单处理挺快的,后台管理使用起来挺方便。腾讯云是在阿里云之后使用的,暂时没发过工单,但是性价比方面还是可以的。uncloud云服务器之前是在公司内部使用的,提供了一些工具,挺方便的。其实不太建议购买国内的云服务,除了需要备案之外,还会被监控。如果有些项目是需要面向国内用户,需要备案什么的话,比较推荐的还是阿里云服务器。毕竟技术摆在那里,现在不停的迭代更新。

之前也用过一些国内不太知名的云服务器产商,还没部署一天,网站就中毒了,阿里云相对来说安全性还是有的,工单处理蛮快的。但是有一点要注意的就是:不要在国内这些云服务产商搭建一些诸如区块链,xxx之类的东西,容易出事。别问我为什么知道的。

如果是个人用的话,我还是强烈推荐使用国外的云服务产商的,好处在于:

免备案无监管稳定安全服务好自由度高高性价比国外云服务器

对于亚马逊,谷哥云,就不多说了,虽然他们有 1 年的试用,但是需要有全球通用的信用卡,操作略繁琐。

接下来主要来推荐我用过的,性价比超高的云服务器,Vultr和搬瓦工。

Vultr

第一次知道 是因为它的价格,$2.5 一个月,而且当时还有优惠,试着买了一个日本的 VPS 服务器,速度飞快。

Vultr介绍

Vultr 全球有 16 个机房:

Vultr 支持的系统有主流的操作系统,比如:

CentOS,Debian,Ubuntu,Windows:

Vultr的价格和配置

Vultr 的价格感人,最便宜的才 2.5 刀,每月就有 500G 流量了:

Vultr后台管理

Vultr后台操作简单,界面用起来也很舒服。

点击注册后,系统会赠送 $50 到账户,在购买云服务器的时候可以用上。之前还有充值 $10 送 $100 ,现在不知有没有了,不过Vultr有经常做优惠活动。这里的永久有效。

Vultr支付方式

Vultr支持信用卡,paypal,比特币,支付宝,微信支付:

搬瓦工云服务器

搬瓦工介绍

另一个性价比高的云服务器就是了,搬瓦工云服务器很方便管理,你可以在后台直接对服务器进行操作,比如开启,关闭系统,更换系统,更换ip地址等。

搬瓦工支持的系统有: – CentOS – Debian – Ubuntu – Fedora

在 搬瓦工官网,可以看到这里有一些供你选择的服务器,以下是可以获取优惠码的服务器:

搬瓦工配置搬瓦工费用优惠链接

SSD硬盘: 40 GB RAID-10

RAM内存: 2048 MB

CPU处理器: 1x Intel Xeon

Transfer流量: 2000 GB/月

连接速度: 1 Gigabit

洛杉矶机房,CN2路线,使用中国的直线路线,速度加快

$27.99/季

SSD硬盘: 20 GB RAID-10

RAM内存: 1024 MB

CPU处理器: 1x Intel Xeon

Transfer流量: 1000 GB/月

连接速度: 1 Gigabit

洛杉矶机房,CN2路线,使用中国的直线路线,速度加快

$29.99 /半年

SSD硬盘: 80 GB RAID-10

RAM内存: 4 GB

CPU处理器: 4x Intel Xeon

Transfer流量: 3 TB/mo

连接速度: 1 Gigabit

Multiple locations

$19.99/月

SSD硬盘: 20 GB RAID-10

RAM内存: 1024 MB

CPU处理器: 2x Intel Xeon

Transfer流量: 1 TB/mo

连接速度: 1 Gigabit

Multiple locations

$49.99/年

SSD硬盘: 40 GB RAID-10

RAM内存: 2 GB

CPU处理器: 3x Intel Xeon

Transfer流量: 2 TB/mo

连接速度: 1 Gigabit

Multiple locations

$99.99/年

SSD硬盘: 160 GB RAID-10

RAM内存: 8 GB

CPU处理器: 5x Intel Xeon

Transfer流量: 4 TB/mo

连接速度: 1 Gigabit

Multiple locations

$39.99/月

SSD硬盘: 320 GB RAID-10

RAM内存: 16 GB

CPU处理器: 6x Intel Xeon

Transfer流量: 5 TB/mo

连接速度: 1 Gigabit

Multiple locations

$79.99/月

这时候可以选择想要购买服务器的时长和服务器所处的位置。选择完之后不要急着点击 「Add to Cart」。

这时候就可以获取隐藏的优惠码了,我们对着这个网页:鼠标右击–>查看网页源代码。

接着 Ctrl + F 搜索 code ,这时候你就会看到 Try this promo code: xxxx,这里的xxxx就是优惠吗,把它复制下来。

然后回到我们的购买页,点击「Add to Cart」添加到购物车。

可以看到这里有一个 Promotional Code,我们输入刚才复制的优惠码,然后点击 「Validate Code」。可以发现得到了优惠,这里我用 320G 的VPS 为例,优惠了 4.8%:

接着就可以以比别人更便宜的价格点击 CheckOut 付款啦。

搬瓦工支持的付费方式有:信用卡,支付宝,paypal。

大数据的含义和作用是什么?

大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点体积大

 

数据量很重要。对于大数据,将不得不处理大量的低密度,非结构化数据。这可能是价值未知的数据,例如Twitter数据供稿,网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织,这可能是数十兆字节的数据。对于其他人,可能是数百PB。

PB是硬盘存储容量单位,存储容量:是该存储设备上可以存储数据的最大数量,通常使用千字节(kb kilobyte)、兆字节(MB megabyte)、吉字节(GB, gigabyte)、太字节(TB ,terabyte)和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清电影 2G 左右,大概就是 50W部高清电影速度

速度是接收和(或可能)作用于数据的快速速率。通常,与直接写入磁盘相比,数据流直接进入内存的速度最高。一些支持互联网的智能产品会实时或近乎实时地运行,因此需要实时评估和采取措施。

多样性

多样性是指可用的多种数据类型。传统的数据类型经过结构化,可以整齐地放置在关系数据库中。随着大数据的兴起,数据进入了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化的数据类型(例如文本,音频和视频)需要进行额外的预处理才能得出含义并支持元数据。

真实性

它是指数据中的不一致和不确定性,即可用数据有时会变得混乱,并且质量和准确性难以控制。

大数据也是可变的,因为多种不同的数据类型和数据源会产生大量的数据维度。

价值

除非将其转化为有用的东西,否则大量没有价值的数据对公司没有好处。

数据本身没有用处或重要性,但需要将其转换为有价值的信息以提取信息。

大数据作用指引产品开发

Netflix和宝洁等公司使用大数据来预测客户需求。他们通过对过去和当前产品或服务的关键属性进行分类并对这些属性与产品的商业成功之间的关系进行建模,从而为新产品和服务建立了预测模型。此外,宝洁还使用焦点小组,社交媒体,测试市场和早期商店推出的数据和分析来计划,生产和推出新产品。

预测性维护

可以预测机械故障的因素可能深深地埋在结构化数据中,例如设备的年份,制造商和型号,以及覆盖数百万条日志条目,传感器数据,错误消息和发动机温度的非结构化数据。通过在问题发生之前分析这些潜在问题的征兆,组织可以更有效地部署维护并最大化零件和设备的正常运行时间。

提升客户体验

客户竞赛在进行中。现在比以往任何时候都更可能更清晰地了解客户体验。大数据使您能够从社交媒体,Web访问,呼叫日志和其他来源收集数据,以改善交互体验并最大程度地实现交付的价值。开始提供个性化报价,减少客户流失并主动处理问题。

机器学习

机器学习现在是一个热门话题。数据(尤其是大数据)是原因之一。现在,我们可以教授机器而不是对其进行编程。大数据的可用性可训练机器学习模型,从而使之成为可能。

推动创新

大数据可以通过研究人员,机构,实体和流程之间的相互依赖性,然后确定使用这些见解的新方法来帮助您进行创新。使用数据洞察力来改进有关财务和计划考虑因素的决策。检查趋势以及客户希望提供什么新产品和服务。实施动态定价。有无穷的可能性。

引申现在社交媒体(微信,微博,短视频),电商都有海量数据。头条可以根据用户行为进行精准推送内容或是广告。电商可以根据数据推送有购买意向的产品。

当前大数据时代只要是有海量用户,就可以根据用户的行为进行分析从而衍生出新的价值信息。

人工智能的前提就是通过海量数据,进行模型训练从而形成自己的计算方式。16年时谷歌人工智能机器人阿尔法狗大败世界围棋冠军李世石。围棋是人类引以为傲的高智商游戏,但最终败给了机器人。机器人就是前期通过海量数据进行计算不断的完善。

大数据的快速发展,也带来了很多问题。例如鼎鼎大名的脸书用户隐私泄漏事件。大数据中含有很多用户隐私数据,不正当的使用会造成灾难事故。

大数据未来还可以在更多的领域中使用,未来也将会出现更多的技术弥补大数据的漏洞。

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公司怎么建立建立共享盘?

公司建立共享盘的方法有很多,主要有以下几种。1. 使用网络存储设备,如NAS等,在企业内部构建一个私有的文件存储系统,将公司内部所有数据存储在一个或多个文件夹中,然后将这些文件夹映射到不同的用户即可实现共享盘的功能。2. 使用网盘服务,例如金山快盘、360云盘等,可以为员工提供共享空间,员工可以通过该空间安全地保存、共享文件,也可以针对文件设置不同的权限,实现共享盘的功能。3. 使用企业私有云,企业可以通过搭建专用的私有云服务器,搭建公司专用的文件共享系统,实现数据存储和文件共享的功能,同时可以设置不同的权限,实现共享盘的功能。

 

ovirt和openstack有什么区别?

一 、oVirt简介 1、Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台,是Redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。

 

2、Ovirt由两部分组成

(1)客户端ovirt-node类似于vmware esxi,是由fedaro 16订制而成。也可以在linux系统上安装vdsm服务而得到一个ovirt客户端。

(2)管理端overt-engine 类似于 vmwarevcenter,但是是基于web页面的。

二、云计算和虚拟化 1、云计算只是一种概念,IaaS,PaaS和SaaS服务模式

2、虚拟化是一种技术,cpu/io/内存/网络虚拟化

3、虚拟化软件有KVM/xen/lxc

4、kvm只是内核中对cpu的虚拟化,然而qemu有对其他设备的虚拟化,所以kvm借鉴了qemu,合并为了qemu-kvm,支持全虚拟化

5、xen是直接运行在裸机上的虚拟化管理程序,所以它支持半虚拟化和全虚拟化

6、lxcLinux Container容器是一种内核虚拟化技术,个人感觉有点象docker

7、libvirt 是一套免费、开源的支持Linux下主流虚拟化工具的C函数库

用途: 提高硬件资源的利用率 提高运维、管理的效率

三、架构1、oVirt由两部分组成:Engine和Node

(1)engine

包括用户端和管理员端,管理员可以对用户进行权限控制,例如控制用户添加disk/创建模板…,

对外提供Python SDK,和restApi

(2)Node

只负责功能上的实现,不进行任何状态的记录和任何策略的实现,

任何时候都是被动的接收指令,

对外提供XML/JSON rpc和vdsClient create命令行交互

可以进行系统定制,或者最简单的 Linux OS+libvirtd+qemu-kvm+vdsm

2、oVirt平台的特点

(1) 对宿主机节点的管理,支持基于数据中心,集群的管理,比较有特色的一个功能是可以管理ilo idarc等硬件管理卡-电源管理;

(2) 对虚拟机的管理,可以完成虚拟机的创建、快照(预览,合并)、删除、基于模版的克隆,存储域/虚拟机的导入导出等常见操作

(3) 迁移;

(4) 高可用,当一台宿主机宕机,在另外一台宿主机上自动开启虚机;

(5) 宿主机、虚拟机性能查看及统计;

(6) 支持nfs,iscsi,fc等存储方式;

(7) 负载均衡;

四、两者的区别 1、公有云和私有云

ovirt是提供私有云,openstack都有

ovirt是面向KVM的,openstack是面向多种虚拟化kvm/xen…

对于kvm的支持,ovirt是强于openstack的,具体可以从页面特性来看,及对虚拟机的生命周期管理

openstack:模块化,可以独立安装,方便第三方的定制和独立开发,具有标准的api接口

五、虚拟机的生命周期管理 从虚拟机启动到删除整个过程,其中包括各种异常情况的监控

六、计算、网络和存储 1、计算:nova

2、网络:dhcp,vlan,openflow,openvswitch,sdn,linuxBridge

3、存储:主要分为文件存储和块存储,glusterfs,ceph,FC,iscsi,nfs

七、部署及运维 1、ovirt:部署简单,直接rpm包安装或者用定制化的iso安装

2、openstack:由于他的模块化,可以各个模块分开部署,也由于太模块化了,安装特别复杂

3、终极目标:给你一个网线插口,谁都能搭建好自己的环境

运维工程师最后自己创业做什么最好?

为企业用户搭建私有云,提供智能运维服务,目标定位中小企业,大企业和政府客户估计你很难进入,等你赚到第一桶金最好开发自己的产品,不过云计算领域是兵家必争之地,你要做好面对,阿里,华为,亚马逊之类的准备,当然失败是正常的,成功了就不用我多说了,你的命运将从此被改变!